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电气自动化在电力系统中的应用分析：全控型电力电子开关逐步取代

半控型晶闸管在过去的电气自动化技术控制工作中，绝大多数的管理控制工作都是以微型系统、现代化系统为主导的，它在应用的过程中是通过采用线材、卷材作为主要的工程质量控制手段，从而达到预计工程管理与控制要求。随着当前各种微机技术和信息技术的不断应用，当前的电气自动化逐步出现了全控制器件和自动化控制器件。为当前电气自动化发展带来了热潮和前提基础。

自动化的历史和现状电气自动化从上世纪50年代到2010年以前都算是黄金时期，那个时候技术壁垒高、透明度低，所以利润率高，从业人员工资待遇高。

电气自动化是50~70年代在大型国企试水，70~80年才开始在国内企业正式普及，这其实还要感谢很多的外企和台企。

输出端接负载RL时，当电源供电时，泵站自动化监控，向负载提供电流的同时也向电容C充电，充电时间常数为τ充=（Ri∥RLC）≈RiC，一般Ri〈〈RL，忽略Ri压降的影响，电容上电压将随u 2迅速上升，当ωt=ωt1时，有u 2=u 0，此后u 2低于u 0，所有二极管截止，这时电容C通过RL放电，放电时间常数为RLC，放电时间慢，u 0变化平缓。当ωt=ωt2时，u 2=u 0， ωt2后u 2又变化到比u 0大，又开始充电过程，泵站电气自动化，u 0迅速上升。ωt=ωt3时有u 2=u 0，ωt3后，排涝电气自动化，电容通过RL放电。如此反复，周期性充放电。由于电容C的储能作用，RL上的电压波动大大减小了。电容滤波适合于电流变化不大的场合。LC滤波电路适用于电流较大，要求电压脉动较小的场合。

电气自动化控制在电力系统当中具有广泛应用空间。将人工智能技术融入其中，池州电气自动化， 更有利于电力系统发挥作用， 提升其运作效率: 

人工神经元网络。在电力系统当中， 利用多个人工神经元网络， 能够实现自动化故障检测， 为电力系统安全、稳定地运行提供保障;人工神经元网络可模拟事故， 并自动选择处理方案， 可进行静态安全性评估;通过非线性优化方法对多层前馈神经元网络进行训练， 能够对受扰动的电压和电流的正弦波形进行预估;借助人工神经元网络整定数字距离保护， 有利于设备自动适应网络运行条件变化， 让设备保持稳定的运行状态;人工神经元网络还可用于电力系统暂态稳定评估。

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