污水处理自动化系统的目前现状及存在问题近年来,我国污水处理行业逐渐进入迅速发展的阶段,中国城市污水处理无论在数量还是质量上都得到了迅速的发展。现如今大部分的污水处理厂都处于自动化、人工化、半自动化等生产模式,很多在运行管理模式上仍存在很多弊端。
由于污水处理企业下属厂区分布零散,很多生产环节需要依靠人工来运营维护,手机APP监控,无法远程对各水厂自动化设备进行管理,需要相关人员跑场操控,人工巡视成本高,宿州电气自动化,工作效率低。同时污水处理厂相关的运行数据统计源头不一,导致多头统计,不仅造成资源浪费,相关管理人员也无法清晰掌控各厂区的水质、产量、能耗、设备维修等数据。
过程自动化系统以温度,压力,流量和成分为主要控制目标,阀门是过程控制系统的主要执行器件。
过程控制系统的构成主要有:以温度,压力,液位,流量,成分等传感器组成的检测部分,以电动阀门,电动执行器,电动机,气缸,液压缸为输出动力的执行部分,以电控柜,PLC,DCS,同步控制器,触摸屏,按钮,继电器指示灯等装置和器件组成,检测传感器测得生产流程中反应釜,发酵罐,合成塔,精馏塔,混合池和管路上的温度,压力,液位和成分,把信号送入控制柜,控制柜内的控制器经过分析,计算,自动化监控,判断,通过继电器,电动阀门,气缸或调速器等装置运控制阀门的开度,闸析高低,送料的速度和电动机的转速,泵站电气自动化,并完成化合反应,混合,配比,发酵,保温。
电气自动化控制在电力系统当中具有广泛应用空间。将人工智能技术融入其中, 更有利于电力系统发挥作用, 提升其运作效率:
(1) 模糊进化优化方法。在解决发电规划、输电系统扩展规划、确定发电机励磁系统参数协调时, 模糊进化优化方法均能够发挥作用。
(2) 模糊集理论。采取模糊集理论可对配电系统负荷水平进行评估, 对各类用户随不同因素的变化进行整合性分析;采取多目标模糊决策方法, 可进行故障测距及故障识别。
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