电气自动化控制在电力系统当中具有广泛应用空间。将人工智能技术融入其中, 更有利于电力系统发挥作用, 提升其运作效率:
人工神经元网络。在电力系统当中, 利用多个人工神经元网络, 能够实现自动化故障检测, 为电力系统安全、稳定地运行提供保障;人工神经元网络可模拟事故, 并自动选择处理方案, 可进行静态安全性评估;通过非线性优化方法对多层前馈神经元网络进行训练, 能够对受扰动的电压和电流的正弦波形进行预估;借助人工神经元网络整定数字距离保护, 有利于设备自动适应网络运行条件变化, 让设备保持稳定的运行状态;人工神经元网络还可用于电力系统暂态稳定评估。
电气自动化知识点,在输入采样阶段,PLC以扫描方式依次地读入所有输入状态和数据,并将它们存入I/O 映象区中相应的单元内,输入采样结束后,转入用户程序执行和输出刷新阶段,即使输入状态和数据发生变化,I/O 映象区中的相应单元的状态和数据也不会改变。在用户程序执行阶段,PLC按由上而下、先左后右的顺序依次地扫描程序(梯形图),根据逻辑运算的结果,刷新RAM存储区或I/O映象区对应单元的状态。在输出刷新阶段,根据I/O映象区内对应的状态和数据刷新所有的输出锁存电路,再经输出电路驱动相应的外设,这时,才是PLC 的真正输出。
越来越多的自动化企业意识到软件的重要性,你会发现在自动化行业里存在着无处不在的软件,包括几个方面:
① 基础的RTOS
无论是RTOS(VxWorks、QNX、μC/OS-II等)还是基于RT-Linux,Windows Embedded,至少,缺乏操作系统的纯硬件逻辑PLC目前已经比较少了,因为,需要在这个基础上运行各种开发环境、程序调度,包括多线程任务处理,不同任务等级。
② 软件工程的重要性
传统基于逻辑的程序一个程序员一个循环可以,但是,今天,我们要写复杂的算法,PLCopen PartIV中机器人、CNC与定位同步控制,专业库如滤波、基础轴与CNC、液压等,再到行业级的应用算法,都是软件。
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